
基于 LangChain + 通义千问 + bge-large 中文 Embedding 搭建一个RAG问答示例
本文介绍了如何使用LangChain框架和阿里云通义千问模型构建RAG(检索增强生成)应用。主要内容包括:LangChain框架介绍、RAG架构原理(检索+生成)、BGE中文嵌入模型的使用方法,以及完整的实现代码解析。代码实现了文档加载、分块处理、向量存储和检索功能,通过提示模板优化回答质量,并展示了如何编排处理链。该应用可扩展为问答系统或知识库助手,适合处理中文文本,通过调整分块策略和提示工程可进一步提升效果。