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【深度学习|地学应用】哨兵2号（Sentinel-2）上的多光谱仪（MSI, MultiSpectral Instrument）为何没有 B10 波段？
【深度学习|地学应用】哨兵2号（Sentinel-2）上的多光谱仪（MSI, MultiSpectral Instrument）为何没有 B10 波段？原创 2025-08-06 09:00:00 · 1246 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】基于python的共线性检验：计算各个因子的方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）以及容差（Tolerance，TOL）列出表格并导出。
【深度学习|地学应用】基于python的共线性检验：计算各个因子的方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）以及容差（Tolerance，TOL）列出表格并导出。原创 2025-08-06 09:00:00 · 926 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】为什么一样大小（行列值）的波段图在ArcMap中进行波段合成之后行列数变了？
【深度学习|地学应用】为什么一样大小（行列值）的波段图在ArcMap中进行波段合成之后行列数变了？原创 2025-08-06 09:00:00 · 1109 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）以及容差（Tolerance，TOL）的计算公式、物理含义、常用阈值和在多重共线性诊断中的应用。
【深度学习|地学应用】方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）以及容差（Tolerance，TOL）的计算公式、物理含义、常用阈值和在多重共线性诊断中的应用。原创 2025-08-06 09:00:00 · 1105 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】基于python计算特征重要性（Feature Importance）衡量每个输入因子对模型预测的贡献的方法有哪些？附代码。
【深度学习|地学应用】基于python计算特征重要性（Feature Importance）衡量每个输入因子对模型预测的贡献的方法有哪些？附代码。原创 2025-08-06 09:00:00 · 1364 阅读 · 0 评论 -
【GEE学习笔记|遥感地学应用】GEE下载一段时间内landsat8和Landsat9的合成影像，并进行代码解读。
【GEE学习笔记|遥感地学应用】GEE下载一段时间内landsat8和Landsat9的合成影像，并进行代码解读。原创 2025-08-06 07:15:00 · 994 阅读 · 0 评论 -
【GEE学习笔记|遥感地学应用】为什么“Sentinel-2 SR 影像数据 没有 B10 波段”，并列出Sentinel-2 SR 影像数据各个波段的详细信息
【GEE学习笔记|遥感地学应用】为什么“Sentinel-2 SR 影像数据 没有 B10 波段”，并列出Sentinel-2 SR 影像数据各个波段的详细信息原创 2025-08-06 09:30:00 · 1234 阅读 · 0 评论 -
【GEE学习笔记|遥感地学应用】“LANDSAT/LC08/C02/T1_L2”和“LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA”的区别在哪里，分别适用于什么样的情景？
【GEE学习笔记|遥感地学应用】“LANDSAT/LC08/C02/T1_L2”和“LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA”的区别在哪里，分别适用于什么样的情景？原创 2025-08-06 10:30:00 · 1480 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】LiDAR（Light Detection and Ranging）数据详解
【深度学习|地学应用】LiDAR（Light Detection and Ranging）数据详解原创 2025-08-06 07:30:00 · 935 阅读 · 0 评论 -
【GEE学习笔记|遥感地学应用】如何利用遥感指数： 归一化雪指数、 归一化水指数、 冰川反照率指数，提取或去除冰川区域？
【GEE学习笔记|遥感地学应用】如何利用遥感指数： 归一化雪指数、 归一化水指数、 冰川反照率指数，提取或去除冰川区域？原创 2025-08-06 10:00:00 · 2189 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】MODIS AOD产品和HYSPLIT模型的局限性和不确定性？
【深度学习|地学应用】MODIS AOD产品和HYSPLIT模型的局限性和不确定性？原创 2025-08-06 08:00:00 · 117 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】城市AOD背景、地形和天气条件、气象在分析资料（如风速、湿度和降水对地震气溶胶有何影响？
【深度学习|地学应用】城市AOD背景、地形和天气条件、气象在分析资料（如风速、湿度和降水对地震气溶胶有何影响？原创 2025-08-06 08:00:00 · 82 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】Lithosphere–Atmosphere–Ionosphere Coupling (LAIC) 模型主要揭示了气溶胶浓度异常和地震的什么关系？
【深度学习|地学应用】Lithosphere–Atmosphere–Ionosphere Coupling (LAIC) 模型主要揭示了气溶胶浓度异常和地震的什么关系？原创 2025-08-06 10:53:42 · 83 阅读 · 0 评论 -
【深度学习遥感应用中的“信息”】空间信息、语义信息、纹理信息、边缘信息、表层信息、深层信息...
【深度学习遥感应用中的“信息”】空间信息、语义信息、纹理信息、边缘信息、表层信息、深层信息...原创 2025-08-06 07:30:00 · 1446 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】从分布与发育特征、灾害成因、研究方向及具体方法四个方面展开介绍我国东南部的滑坡灾害。
【深度学习|地学应用】从分布与发育特征、灾害成因、研究方向及具体方法四个方面展开介绍我国东南部的滑坡灾害。原创 2025-08-06 14:01:32 · 83 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】“削坡建房”与滑坡灾害、人工边坡之间的关系，并说明如何利用遥感影像识别削坡建房的边坡
【深度学习|地学应用】“削坡建房”与滑坡灾害、人工边坡之间的关系，并说明如何利用遥感影像识别削坡建房的边坡原创 2025-08-06 07:30:00 · 124 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。
【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。原创 2025-08-06 13:15:00 · 118 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】从定义、分类、特征、作用、遥感识别方法以及与滑坡灾害的关系等方面展开介绍“人工切坡”！（三）
【深度学习|地学应用】从定义、分类、特征、作用、遥感识别方法以及与滑坡灾害的关系等方面展开介绍“人工切坡”！（三）原创 2025-08-06 07:15:00 · 67 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】从定义、分类、特征、作用、遥感识别方法以及与滑坡灾害的关系等方面展开介绍“人工切坡”！（二）
【深度学习|地学应用】从定义、分类、特征、作用、遥感识别方法以及与滑坡灾害的关系等方面展开介绍“人工切坡”！（二）原创 2025-08-06 13:15:00 · 59 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】从定义、分类、特征、作用、遥感识别方法以及与滑坡灾害的关系等方面展开介绍“人工切坡”！（一）
【深度学习|地学应用】从定义、分类、特征、作用、遥感识别方法以及与滑坡灾害的关系等方面展开介绍“人工切坡”！（一）原创 2025-08-06 07:15:00 · 85 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】深度学习在热融滑塌研究中的应用（一）
【深度学习|地学应用】深度学习在热融滑塌研究中的应用（一）原创 2025-08-06 13:30:00 · 619 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】深度学习在热融滑塌研究中的应用（二）
【深度学习|地学应用】深度学习在热融滑塌研究中的应用（二）原创 2025-08-06 07:30:00 · 1031 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】深度学习在热融湖研究中的应用（一）
【深度学习|地学应用】深度学习在热融湖研究中的应用（一）原创 2025-08-06 13:30:00 · 694 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】深度学习在热融湖研究中的应用（二）
【深度学习|地学应用】深度学习在热融湖研究中的应用（二）原创 2025-08-06 07:30:00 · 924 阅读 · 0 评论 -
【域适应之遥感滑坡检测】学习笔记2
【域适应之遥感滑坡检测】学习笔记2原创 2025-08-06 11:11:18 · 1072 阅读 · 0 评论 -
【域适应之遥感滑坡检测】学习笔记
【域适应之遥感滑坡检测】学习笔记原创 2025-08-06 10:53:10 · 1191 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】Aerosol——宏观层面分析地震气溶胶异常——采用 HYSPLIT-4模型模拟地震AOD异常的水平和垂直后向轨迹
【深度学习|地学应用】Aerosol——宏观层面分析地震气溶胶异常原创 2025-08-06 07:30:00 · 1325 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】从普通一本到985博士：逆风成长，用深度学习开拓地学遥感的科研梦想之路
【1024程序员节小感|感谢的“感”】从普通一本到985博士：逆风成长，用深度学习开拓地学遥感的科研梦想之路原创 2025-08-06 19:30:36 · 962 阅读 · 0 评论 -
【深度学习地学应用】冰川与冰川湖：共生之美与差异解析——冰冻圈中的关键要素区分
【深度学习地学应用】冰川与冰川湖：共生之美与差异解析——冰冻圈中的关键要素区分原创 2025-08-06 13:00:00 · 1083 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析（二）
【深度学习地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析（二）原创 2025-08-06 07:30:00 · 1188 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】Seismic Aerosol Anomaly——让我们一起看看深度学习在地震气溶胶异常研究中的应用是怎么样的呢？
深度学习在地震气溶胶异常研究中的应用，学习笔记！原创 2025-08-06 11:00:00 · 1448 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】人工智能技术的发展历程与现状：探讨深度学习在遥感地学中的应用前景
【深度学习|地学应用】人工智能技术的发展历程与现状：探讨深度学习在遥感地学中的应用前景原创 2025-08-06 18:43:11 · 1686 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】Aerosol——微观层面分析地震气溶胶异常——沙漠沙尘气溶胶、生物质燃烧和城市-工业气溶胶、海洋型气溶胶、大陆清洁型气溶胶以及混合气溶胶
【深度学习|地学应用】Aerosol——微观层面分析地震气溶胶异常原创 2025-08-06 13:30:00 · 1367 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析
【深度学习地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析原创 2025-08-06 07:30:00 · 1637 阅读 · 0 评论 -
【遥感图像分割-不重叠切块】遥感图像那么大怎么输送到到深度学习网络中？切块！patch块之间需不需要有重叠？不重叠的话边界训练效果不好，有裂缝；重叠的话训练数据和测试数据有重叠！
【遥感图像分割-不重叠切块】遥感图像那么大怎么输送到到深度学习网络中？切块！patch块之间需不需要有重叠？不重叠的话边界训练效果不好，有裂缝；重叠的话训练数据和测试数据有重叠！原创 2025-08-06 16:38:42 · 1258 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常解析5】气溶胶异常是地震的前兆现象之一！如何结合地震前后其它的异常信号，如气体异常、热异常和电离层异常来分析地震气溶胶异常的机理？
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常解析5】气溶胶异常是地震的前兆现象之一！如何结合地震前后其它的异常信号，如气体异常、热异常和电离层异常来分析地震气溶胶异常的机理？原创 2025-08-06 14:00:00 · 624 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常解析3】气溶胶异常是地震的前兆现象之一！地震是如何影响气溶胶浓度和分布的异常变化的呢，我们该如何分析？
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常解析3】气溶胶异常是地震的前兆现象之一！地震是如何影响气溶胶浓度和分布的异常变化的呢，我们该如何分析？原创 2025-08-06 14:00:00 · 1151 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常解析2】根据地震活动的频率、震源深度、地震强度等因素，将全球区域划分为不同的地震带或地震区都有哪些？各有什么特点？
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常解析2】根据地震活动的频率、震源深度、地震强度等因素，将全球区域划分为不同的地震带或地震区都有哪些？各有什么特点？原创 2025-08-06 08:00:00 · 1388 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常与地震灾害预警和评估2】地震气溶胶异常与地震监测和预警的关系？对地震灾害预警与评估的启示
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常与地震灾害预警和评估2】地震气溶胶异常与地震监测和预警的关系？对地震灾害预警与评估的启示原创 2025-08-06 13:30:00 · 1225 阅读 · 0 评论 -
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常解析4】岩石圈-大气-电离层耦合（LAIC）模型该如何理解？地震发生前后的气溶胶异常都来源于哪里？
【深度学习|地学应用-地震气溶胶异常解析4】岩石圈-大气-电离层耦合（LAIC）模型该如何理解？地震发生前后的气溶胶异常都来源于哪里？原创 2025-08-06 08:00:00 · 1662 阅读 · 0 评论